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AI上奧運(yùn) | 寫訓(xùn)練計(jì)劃、作運(yùn)動分析……AI憑啥能給奧運(yùn)冠軍當(dāng)教練?|封面天天見

發(fā)布時(shí)間:2024-08-09 16:17:01來源: 15210273549

“雖然一些獨(dú)立的人工智能計(jì)劃已經(jīng)在體育的一些特定領(lǐng)域有所實(shí)施,但還沒有一個(gè)有關(guān)人工智能和體育的整體性戰(zhàn)略。這就是為什么今天我們要推出第一個(gè)整體方案——我們的《奧林匹克AI議程》。”

今年4月,《奧林匹克AI議程》發(fā)布,提出國際奧委會引領(lǐng)全球體育領(lǐng)域開展人工智能計(jì)劃的框架。2024年巴黎奧運(yùn)會也是該議程發(fā)布后的首屆奧運(yùn)會,在奧運(yùn)賽場內(nèi)外,我們幾乎在每個(gè)細(xì)節(jié)都能感受到AI的賦能。

AI大模型技術(shù)全面上陣,幫助中國奧運(yùn)代表團(tuán)多支隊(duì)伍提供訓(xùn)練輔助;AI技術(shù)上云后,本屆奧運(yùn)賽事超過6成的直播信號都經(jīng)過轉(zhuǎn)播云傳向世界;如果沒有時(shí)間看比賽,AI賽事通還替你整理好了精彩集錦和熱點(diǎn)資訊。除此之外,還有智能電動車、智慧辦公、AI輔助節(jié)能、AI協(xié)助安保等一系列人工智能“黑科技”。

據(jù)測算,2024年AI+體育的市場規(guī)模大約為60億美元;五年后,這一市場的規(guī)模預(yù)計(jì)將增長至210億美元,復(fù)合年均增長率約為28.69%。可見,AI在本屆奧運(yùn)會上的應(yīng)用,不僅是一次技術(shù)的展示,更是對未來體育賽事與AI結(jié)合的一次深度嘗試。

從個(gè)性化訓(xùn)練方案到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,從創(chuàng)新的轉(zhuǎn)播技術(shù)到智能安全監(jiān)控……正在重塑奧運(yùn)會的AI,會為大型體育賽事的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來哪些變量?又展現(xiàn)出了怎樣的趨勢?即日起,封面新聞推出“AI .上奧運(yùn)-2024夏季奧運(yùn)會上的黑科技”主題策劃,為你梳理本次奧運(yùn)會上的AI黑科技,邀請專家與你一起展望AI在賽事應(yīng)用上的更多技術(shù)和商業(yè)可能。

封面新聞記者 孟梅 歐陽宏宇 吳雨佳

在當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月7日舉行的女子速度攀巖項(xiàng)目決賽中,中國選手鄧麗娟以6.18秒的當(dāng)日個(gè)人最好成績獲得亞軍,為中國奧運(yùn)代表團(tuán)再添一銀。在獲得多枚世錦賽和世界杯獎牌后,這枚銀牌無疑是中國攀巖項(xiàng)目發(fā)展歷程中的又一座重要里程碑。

在速度攀巖比賽中,輸贏往往取決于分秒之間。在備賽的過程中,除了需要教練和隊(duì)員們反復(fù)打磨動作細(xì)節(jié),還需要以最快速度找到最適合的訓(xùn)練方式和攀爬路線,才能取得哪怕0.01秒的突破。

這時(shí)候,AI大模型就成為了輔助教練團(tuán)對運(yùn)動員進(jìn)行指導(dǎo)的最佳助手。通過對運(yùn)動員攀爬錄像的視頻分析,AI助手不僅能制定專屬訓(xùn)練計(jì)劃,還能將訓(xùn)練過程中拍攝的視頻進(jìn)行肢體動作和運(yùn)動軌跡分析,幫助運(yùn)動員提高成績。

事實(shí)上,這樣的技術(shù)已經(jīng)在籃球、跳水、帆船、游泳等多個(gè)比賽項(xiàng)目的前期備戰(zhàn)中得到使用,AI技術(shù)也為運(yùn)動員的訓(xùn)練提供了極大助力。在專家看來,這種為運(yùn)動員提供個(gè)性化、精準(zhǔn)訓(xùn)練指導(dǎo)的方式,不僅幫助了運(yùn)動員突破極限,也展現(xiàn)了科技與體育的完美結(jié)合。

從賽前訓(xùn)練到比賽分析

AI助攻運(yùn)動員突破極限

在觀看本屆奧運(yùn)比賽時(shí),不知你是否留意到,從田徑運(yùn)動到游泳、舉重,奧運(yùn)選手們不斷在打破各項(xiàng)紀(jì)錄,甚至還有在一場比賽中,13人同破奧運(yùn)紀(jì)錄的奇景。這既是人類在自身身體極限探索上的結(jié)果,也是運(yùn)動員背后指導(dǎo)訓(xùn)練的“黑科技”的功勞。

“臺上一分鐘,臺下十年功。”得益于AI技術(shù)的賦能,運(yùn)動員訓(xùn)練的效能正在大大提升。

以賽前運(yùn)動員訓(xùn)練為例,除了中國國家攀巖隊(duì)外,中國國家帆船帆板隊(duì)、中國國家射擊隊(duì)也在借助AI PC能力,輔助教練制定個(gè)性化的訓(xùn)練方案。該支隊(duì)伍通過使用聯(lián)想AI PC個(gè)人智能體“小天”,可以根據(jù)每位隊(duì)員的特點(diǎn)制定專屬訓(xùn)練計(jì)劃,并深入分析肢體動作和運(yùn)動軌跡,以科技力量提升訓(xùn)練效果。百度則為中國國家跳水隊(duì)開發(fā)了基于文心大模型的AI輔助訓(xùn)練系統(tǒng),能理解和執(zhí)行教練和運(yùn)動員的復(fù)雜指令,及時(shí)提供準(zhǔn)確信息,還能對跳水動作實(shí)時(shí)打分、精準(zhǔn)量化分析,提供指導(dǎo)。

大模型技術(shù)提供的輔助訓(xùn)練效果,也得到了運(yùn)動員的認(rèn)可。中國女子跳水運(yùn)動員陳芋汐表示:“AI可以拆解動作細(xì)節(jié),讓我更好地掌握動作要領(lǐng),比如打開時(shí)間和入水控制。”中國男子跳水運(yùn)動員王宗源也認(rèn)為:“用AI技術(shù)對比分析過往成績很方便,數(shù)據(jù)也很全面,提供了個(gè)性化、專業(yè)化的訓(xùn)練方案。”

在賽中,中國國家籃球隊(duì)也與商湯科技建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,基于大模型技術(shù),打造了一款可以構(gòu)建場地三維模型和3D動作捕捉算法AI智慧籃球產(chǎn)品,幫助實(shí)時(shí)解析每位運(yùn)動員的運(yùn)動狀態(tài)和籃球的運(yùn)動軌跡,助力提升運(yùn)動員訓(xùn)練效率。

在競技體育比賽中,這種精準(zhǔn)量化分析,將為教練員臨場指揮,提供極有價(jià)值的信息。商湯科技智慧體育事業(yè)部總經(jīng)理程鵬以男籃球員張寧為例談到,他是三人男籃國家隊(duì)的主力,常理應(yīng)該多上場;但從以往比賽數(shù)據(jù)顯示,張寧的負(fù)荷上升到一定程度時(shí)會影響到其投籃命中率,適當(dāng)?shù)南聢鲂菹ζ湓趫錾系男屎偷梅址炊怯幸娴?。因此,教練通過相關(guān)數(shù)據(jù)對每位球員上場時(shí)間進(jìn)行更為合理的分配,就能最大限度地幫助球員在最佳狀態(tài)發(fā)揮出實(shí)力。

事實(shí)上,類似的AI技術(shù)早已在現(xiàn)代足球中得到廣泛應(yīng)用。英超豪門利物浦在三年前就已開始與頂級AI公司DeepMind合作,開發(fā)了一款A(yù)I教練。此外,在用球中加入傳感芯片,通過AI來分析球員的速度、力量,甚至盤帶和過人技巧,將運(yùn)動背心連入AI系統(tǒng),分析運(yùn)動員的體能與身體狀況、競技水平等早已在很多球隊(duì)中普及。

提升特定能力,解決特定問題,將AI全方位深入現(xiàn)代體育,已是一個(gè)不可逆的趨勢。

AI正與大型賽事深度融合

未來將促進(jìn)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展

從教練組人工分析運(yùn)動表現(xiàn)數(shù)據(jù),AI輔助運(yùn)動員訓(xùn)練、提高,巴黎奧運(yùn)會正是一次AI在大賽中應(yīng)用的深度嘗試。

“AI技術(shù)對奧運(yùn)會的影響深遠(yuǎn)且廣泛,正在深刻改變了運(yùn)動員的訓(xùn)練方式、戰(zhàn)術(shù)策略及觀眾的觀賽體驗(yàn)。”北京社科院副研究員王鵬談到,在以速度攀巖等項(xiàng)目中,AI通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、動作捕捉和智能訓(xùn)練報(bào)告,為運(yùn)動員提供了個(gè)性化、精準(zhǔn)的訓(xùn)練指導(dǎo),助力他們在毫秒之間突破極限,展現(xiàn)了科技與體育的完美結(jié)合。

在國際奧委會主席巴赫看來,人工智能可以幫助人類在世界的每一個(gè)角落發(fā)現(xiàn)運(yùn)動員。“AI正為更多運(yùn)動員提供個(gè)性化的訓(xùn)練方法、更好的運(yùn)動裝備,以及更加個(gè)性化的健身和保健計(jì)劃。”

而面向未來,AI技術(shù)也不僅只能應(yīng)用于某幾項(xiàng)專業(yè)賽事中,這種技術(shù)創(chuàng)新也在向更多維度擴(kuò)散。

“目前,AI技術(shù)正與多項(xiàng)運(yùn)動的特定需求進(jìn)行緊密結(jié)合,確保技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的準(zhǔn)確性與有效性。”在程鵬看來,未來,AI體育產(chǎn)品或許不僅將在競技體育中發(fā)揮作用,也可能進(jìn)一步運(yùn)用到青訓(xùn)體育與大眾體育領(lǐng)域。

王鵬也認(rèn)為,展望未來,AI在奧運(yùn)會中的應(yīng)用前景將更加廣闊。“隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,AI將在賽事組織、安全監(jiān)控、運(yùn)動表現(xiàn)評估、戰(zhàn)術(shù)分析等多個(gè)方面發(fā)揮更大作用。”他預(yù)測,AI技術(shù)不僅能優(yōu)化運(yùn)動員的訓(xùn)練和比賽策略,還能為觀眾帶來更加沉浸式和個(gè)性化的觀賽體驗(yàn)。此外,還將促進(jìn)體育產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展,推動體育與科技、教育、娛樂等領(lǐng)域的深度融合,為體育事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入新的動力。

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