7月12日，彭博社稱，微軟、谷歌和亞馬遜正在努力應(yīng)對人工智能日益增長的能源需求。競相建設(shè)新數(shù)據(jù)中心和開發(fā)計算密集型人工智能功能，可能會使它們的長期氣候目標變得更加復雜。
五年前，科技公司的員工通過罷工和請愿，帶頭推動人們對氣候變化的關(guān)注。面對員工壓力，頂級科技公司開始對氣候相關(guān)問題作出承諾。亞馬遜在2019年表示，到2040年將實現(xiàn)凈零碳排放；第二年，微軟表示，到2030年，其碳排放將超過碳排放量；2021年，谷歌表示，到2020年將實現(xiàn)凈零排放。
《2023亞馬遜可持續(xù)發(fā)展報告》中的2023氣候目標總結(jié)亞馬遜官網(wǎng)
而現(xiàn)在，這些科技巨頭似乎正與當初的目標失約。根據(jù)谷歌最新發(fā)布的《2024年環(huán)境報告》，由于擴建支持AI的數(shù)據(jù)中心，2023年全年溫室氣體排放量為1430萬公噸二氧化碳當量，比2019年高出48%，較2022年也高出13%。
同為科技巨頭的微軟公司也在今年5月承認，自2020年以來，微軟的排放量增加了近三分之一，這很大程度上也是因為數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。
谷歌對此表示，在2030年實現(xiàn)凈零排放目標存在“顯著的不確定性”，未來AI對環(huán)境影響也“復雜且難以預測”。微軟今年同樣承認，由于其人工智能與數(shù)據(jù)中心建設(shè)等戰(zhàn)略，他們2030年的凈零目標“登月計劃”可能不會成功。
據(jù)聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展會議統(tǒng)計，2022 年全球數(shù)據(jù)中心耗電量達 460 太瓦時，相當于美國 4200 萬戶家庭一年的用電量，預計到 2026 年，這一數(shù)字將翻一番。碳排放方面，數(shù)字行業(yè)占全球溫室氣體排放量的 1.5% 至 3.2%，與航空運輸和航運相似。
科學界一再警告，升溫超過1.5°C有可能引發(fā)更嚴重的氣候變化影響和極端天氣，每升溫0.1度都事關(guān)重大。根據(jù)《巴黎協(xié)定》，各國同意將長期全球平均地表溫度的升高范圍控制在工業(yè)化前水平的2℃以內(nèi)，并努力到本世紀末將其限制在1.5°C。即使以目前全球升溫的水平，也已造成了毀滅性氣候影響。包括更多的極端熱浪、極端降雨事件和干旱；冰蓋、海冰和冰川減少；海平面上升和海洋變暖加速。
與此同時，對AI環(huán)境影響相關(guān)的擔憂不僅僅是能源或排放?？焖僭鲩L的AI基礎(chǔ)設(shè)施也需要土地和水。據(jù)英媒引用的一項數(shù)據(jù)，到2027年，AI的用水量可能高達66億立方米，接近英格蘭年用水量的三分之二。布魯金斯學會也稱，在美國西南部的一些用水密集型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施項目，給本就飽受缺水之苦的社區(qū)造成了更大的壓力。
一場場氣候計劃面臨失敗的主要原因在于，在當今的聊天機器人和人工智能軟件的背后，離不開一個龐大且不斷增長的高耗電的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。在某些設(shè)施中，可能會有數(shù)千個H100 芯片，而其中一個芯片的功耗就能達到700瓦，幾乎是典型的60英寸平板電視用電量的八倍。
這些問題也顯示，科技業(yè)者當初在設(shè)置氣候目標時，或許并未料到AI大規(guī)模增長。谷歌報告中的基準年是2019年，而AI發(fā)展之迅速，使得科技公司對于建設(shè)和運作這類技術(shù)所需的能源都已措手不及。
研究軟件可持續(xù)性的佛羅倫薩大學助理教授Roberto Verdecchia說，“在生成式人工智能浪潮興起之前，軟件就已經(jīng)消耗了大量能源。但現(xiàn)在，這一領(lǐng)域正在蓬勃發(fā)展。”例如，國際能源署的一份報告估計，谷歌搜索查詢通常平均需要0.3瓦時的電力，而使用ChatGPT則消耗約2.9瓦時的電力。
業(yè)內(nèi)傳統(tǒng)觀點認為，隨著競爭壓力迫使全球公司投資建設(shè)更大的人工智能模型和更大的數(shù)據(jù)中心，能源需求只會上升。Verdecchia表示，谷歌和ChatGPT開發(fā)商OpenAI等科技公司“在這場擁有最佳模型的競賽中不會停下腳步。而目前，我們正在為此犧牲很多其他東西。”清潔能源巨頭Next Era表示，科技公司迫切希望建設(shè)大型數(shù)據(jù)中心，而他們需求的電力足以為整個城市供電。
但一些企業(yè)人員堅持強調(diào)人工智能在解決氣候變化問題上的潛力，認為AI未來有能力提高能源效率，助力氣候轉(zhuǎn)型。微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨近日表示，盡管AI將使全球電力需求增加2%到6%，但AI也可以“加速減少6%以上的電力需求”。
谷歌首席可持續(xù)發(fā)展官凱特·勃蘭特（Kate Brandt）也預測稱，該公司的排放量“會繼續(xù)上升，然后再向目標下降”。
對此，麥吉爾大學計算機科學助理教授戴維·羅爾尼克（David Rolnick）表示，社會不應(yīng)該為科技公司將解決大型語言模型大量能耗問題的“猜測買單”。
羅爾尼克說，“社會不能要求公司去追求公共利益而不是利潤。”員工影響力減小的企業(yè)環(huán)境下，監(jiān)管機構(gòu)或用戶很可能促使公司重新考慮環(huán)保問題。為此，羅爾尼克呼吁采取“改變激勵結(jié)構(gòu)”的解決方案，包括提高透明度要求，向人們展示人工智能產(chǎn)品究竟消耗了多少能源，以便更好地指導他們的消費選擇。