不知道大家是否記得這樣一個新聞。2023年，一個日本女生嘗試自殺并獲救，她的自殺理由是畢業(yè)后想找美工方面的工作，卻發(fā)現(xiàn)各個公司都用AIGC來生成基礎(chǔ)的圖片素材。像她這樣沒有經(jīng)驗，也不能處理復(fù)雜工作的新人，一時之間很難找到工作機會。

一種現(xiàn)象目前在全球范圍內(nèi)愈發(fā)普遍：AIGC正在負(fù)責(zé)干那些，本來應(yīng)該由實習(xí)生與職場小白來負(fù)責(zé)的雜活。

雜活這個概念，在職場中其實非常重要，因為這是能交給新人的第一份工作，雖然簡單，但卻是入門和學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。這類雜活往往包括做表格、寫基礎(chǔ)文案、做基礎(chǔ)的美工設(shè)計等。然后非常不幸的是，這類工作也恰好是AIGC的專長。

我們經(jīng)常說，AIGC效果并不好，不夠?qū)I(yè)云云。這時往往會忽略一個事實，就是實習(xí)生與新人很多時候做得也并不專業(yè)。他們也需要簡單的工作作為入門，甚至需要在“這么簡單怎么都不會做”之類的批評中，快速學(xué)習(xí)和成長。

但AIGC平臺出現(xiàn)與成熟后，有更多職場老人發(fā)現(xiàn)用新人還不如用AI，這樣至少效率更高，溝通成本更低。而從老板與資方的角度考慮，所謂培養(yǎng)新人帶來的效益，很多時候比不上節(jié)省的人力成本。

這種情況下，AI沒有直接替代工作，但讓求職門檻越來越高。無形之中，把對崗位和工作的學(xué)習(xí)要求前置到了校園階段。

規(guī)模縮減vs團(tuán)隊中的邊緣角色

在AIGC發(fā)展起來后，很多公司都會分享自己有百分之多少的代碼由AI生成，利用率達(dá)到了多少；有多少企業(yè)物料是AI制作，進(jìn)而節(jié)省下多少的成本。

那么問題來了，自動生成的代碼，智能化生產(chǎn)的物料固然很好，但原本制作他們的人，都去哪了？

當(dāng)然這個問題可以有很多答案，比如可能那些員工的工作變得更加輕松了，在不用寫代碼、做物料的情況下，開發(fā)出了給公司拍短劇、短視頻的新業(yè)務(wù)。

如果你相信這件事，那么恭喜你，你還不是非常了解職場。

根據(jù)麥卡錫發(fā)布的調(diào)查顯示，有42%的企業(yè)和組織，表示過去一年成功通過部署AI技術(shù)降低了成本，其中最主要的就是人力成本。這意味著，有越來越多的企業(yè)找到了通過使用AIGC等能力來實現(xiàn)縮減團(tuán)隊規(guī)模。

雖然AI無法負(fù)擔(dān)核心工作，但當(dāng)一個團(tuán)隊足夠大的時候，往往就會存在只做特定簡單工作的邊緣角色、輔助角色。這類崗位很容易成為企業(yè)利用智能化技術(shù)降低成本的犧牲品。

玩過《賽博朋克2077》的朋友，會記得AI控制德拉曼出租車公司，就是先從淘汰邊緣員工開始的。希望我們都不會成為科幻作品映入現(xiàn)實的受害者。

版權(quán)傾軋vs個人創(chuàng)作者

前不久，我在網(wǎng)上刷到一段視頻，感覺非常精美。但點開評論區(qū)卻看見罵聲一片。

仔細(xì)一瞅，發(fā)現(xiàn)原來是很多畫師在指責(zé)視頻的制作方使用了AIGC內(nèi)容。其中有畫師提出，自己原本就是視頻制作方的外包畫師，但甲方目前已經(jīng)解除了合作。還有很多人認(rèn)為，AIGC內(nèi)容與原本畫師的作品非常相似，顯然是AIGC侵犯了原作者的版權(quán)。

類似問題，正在變得愈發(fā)突出。

很多甲方原本通過外包的形式來與個人、小團(tuán)隊創(chuàng)作者合作。但隨著AIGC的普及，甲方往往會發(fā)現(xiàn)可以通過使用此前合作的成果對AI進(jìn)行訓(xùn)練，進(jìn)而源源不斷得到風(fēng)格類似但內(nèi)容不同的新作品。

這類現(xiàn)象，顯然已經(jīng)觸發(fā)了版權(quán)保護(hù)的邊界，但受到的重視和監(jiān)管還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有跟進(jìn)。同時，AIGC的版權(quán)問題客觀上非常復(fù)雜，比如說AI是否能通過公開素材進(jìn)行學(xué)習(xí)，是否能固定模仿某種創(chuàng)作風(fēng)格。一系列相關(guān)的技術(shù)、商業(yè)倫理以及法律法規(guī)問題還有待完善。

至少在目前來看，個人創(chuàng)作者想要在AIGC面前妥善保護(hù)自己的版權(quán)還比較困難，更好的辦法還是培養(yǎng)穩(wěn)固的合作關(guān)系，建立可以超越AIGC平臺的個人能力。

變強大的同時不妨學(xué)學(xué)“魔法”

在這些現(xiàn)象中不難看出，AI確實還不能真正代替一位職場高手，或者在團(tuán)隊中起到不可替代的作用。簡言之，AI遠(yuǎn)沒有那么神奇。但問題恰好在于，很多工作并不需要高手，甚至充斥了大量簡單的重復(fù)性勞動。AI真正有可能替代的，也恰好是這部分較為邊緣，但同時又非常普遍的工作。

那么，我們究竟該如何對抗這種情況呢？

首先大可不必焦慮的是，如果有多線程處理問題的能力，在做創(chuàng)意性、領(lǐng)導(dǎo)性的工作，或者善于溝通，善于解決復(fù)雜問題，那么你對AI這東西大可不必放在心上。放任AI再發(fā)展很多年，它也無法替代你。與此同時，AI還可以替代你工作中那些非核心，但又無趣、無聊、占用時間的工作。

你可以更好發(fā)揮核心能力，并且獲得更多休息時間。AI對于足夠強大的人類來說，有百利而無一害。

但如果并非如此，你在做簡單且重復(fù)的工作，那么就要提防一下AI了。在讓自己變強的同時，不妨考慮一下學(xué)習(xí)AIGC平臺的應(yīng)用，學(xué)習(xí)AI的邏輯與技巧。把會用AI這件事，變成你的不可替代性之一。

最不可取的方案，就是每天痛罵AI，或者干等著哪天AI被禁用了。技術(shù)就像江水，只會滾滾向前。

與其恐懼魔法，不如學(xué)會用魔法打敗魔法。

學(xué)會了之后，讓AI勞動，我們過節(jié)，未嘗不是一件美事。