人工智能不再只是一個流行詞；它已成為我們日常生活的一部分。隨著眾多公司在不同的應用程序中部署人工智能，它正在徹底改變各個行業，并以前所未有的方式提高社會對人工智能技能的需求。您將在這篇有關人工智能類型的文章中了解人工智能的各個階段和類別。

什么是人工智能？

人工智能是利用大量數據構建智能機器的過程。系統從過去的學習和經驗中學習并執行類似人類的任務。它提高了人類工作的速度、精度和有效性。人工智能使用復雜的算法和方法來構建可以自行決策的機器。機器學習和深度學習構成了人工智能的核心。

人工智能現在幾乎應用于各個業務領域：

現在您已經大概知道人工智能到底是什么了，讓我們看看人工智能有哪些不同類型？

人工智能的類型

人工智能可以根據能力、功能和技術大致分為幾種類型。以下是不同類型人工智能的概述：

狹義人工智能（弱人工智能）

此類人工智能旨在執行狹窄的任務（例如面部識別、互聯網搜索或駕駛汽車）。當前大多數人工智能系統，包括那些可以玩國際象棋和圍棋等復雜游戲的系統，都屬于這一類。它們在有限的預定義范圍或一組上下文中運行。

通用人工智能（強人工智能）

一種被賦予類似人類的具有廣泛認知能力的人工智能，使其能夠自主地處理新的和不熟悉的任務。這種強大的人工智能框架具有識別、領會和利用其智能來解決任何挑戰的能力，而無需人類指導。

超級智能AI

這代表了人工智能的未來形式，機器可以在所有領域超越人類智能，包括創造力、一般智慧和解決問題的能力。超級智能是推測性的，尚未實現。

反應性機器

這些人工智能系統不會為未來的行動存儲記憶或者過去的經驗。他們分析并應對不同的情況。 IBM 的深藍（Deep Blue）就是一個例子，它在國際象棋比賽中擊敗了加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）。

有限記憶

這些人工智能系統可以通過研究他們過去收集的數據來做出明智的、改進的決策。當今大多數人工智能應用程序，從聊天機器人、虛擬助手到自動駕駛汽車，都屬于這一類。

心智理論

這是一種更先進的人工智能，研究人員仍在研究中。這需要理解和記住情緒、信念、需求，并根據這些做出決定。這種類型需要機器真正理解人類。

自我意識人工智能

這代表了人工智能的未來，機器將擁有自己的知覺、感知和自我意識。這種類型的人工智能仍然處于理論階段，能夠理解和擁有情感，從而形成信念和欲望。

機器學習（ML）

人工智能系統能夠通過經驗自我改進，無需直接編程。他們專注于創建可以通過訪問和利用數據來獨立學習的軟件。

深度學習

機器學習的一個子集，涉及多層神經網絡。它用于從大量數據中學習，是消費設備、圖像識別和許多其他應用中語音控制背后的技術。

自然語言處理（NLP）

這項人工智能技術使機器能夠理解和解釋人類語言。它用于聊天機器人、翻譯服務和情感分析應用程序。