“隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、人工智能的應(yīng)用，越來(lái)越多的問(wèn)題能很快得到答案。那么，我們的問(wèn)題是否會(huì)越來(lái)越少？”出現(xiàn)在2024年全國(guó)高考語(yǔ)文新課標(biāo)1卷里的這道作文題，其實(shí)也是很多人關(guān)于人工智能未來(lái)發(fā)展的一則疑惑。如何解惑，記者和南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)周志華，南京航空航天大學(xué)人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)黃圣君聊了聊。

楊素平 攝

AI幫助我們解答的問(wèn)題越多，我們所能接觸到的未知問(wèn)題會(huì)更多

“AI解答的問(wèn)題越多，我們所了解的未知問(wèn)題會(huì)更多。”周志華給了一個(gè)帶有哲理思考的答案。他發(fā)來(lái)了一張圖，圖上是兩個(gè)大小不一的同心圓。周志華表示，用AI回答問(wèn)題，認(rèn)識(shí)世界的過(guò)程，就像這兩個(gè)圓，“知道的越多，就更能知道自己的無(wú)知。好比一個(gè)圓，我們知道的在圓內(nèi)，不知道的在圓外。知道的越多，圓就越大，圓所接觸的未知也就越多。”

這種“知無(wú)涯”的探索，正是人工智能的魅力所在。南京航空航天大學(xué)人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)黃圣君表示，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步只會(huì)拓展我們思考問(wèn)題的范疇和角度。“比如高考題里的這個(gè)問(wèn)題，就是人工智能發(fā)展之后才會(huì)提出來(lái)的。”某種程度上，AI在快速解答問(wèn)題的過(guò)程中，同樣也在“制造”一些新的“問(wèn)題”，“問(wèn)題”的數(shù)量不僅不會(huì)減少，而且會(huì)越來(lái)越多。

別全依賴AI，它的正確率也不是100%

越來(lái)越多的問(wèn)題，是否需要AI更加高效的“開(kāi)足馬力”？不要全部依賴人工智能，它解答問(wèn)題雖然高效，但正確率并不是100%。

以今年上半年風(fēng)靡全球的人工智能視頻大模型Sora為例。網(wǎng)絡(luò)上有一個(gè)流傳的AI生成視頻，杯子倒了，液體從杯子下方流出來(lái)。“其實(shí)杯子還沒(méi)碎，但液體已經(jīng)從杯子下方流出來(lái)了。這是因?yàn)锳I視頻制作，是基于很多原來(lái)的視頻數(shù)據(jù)的處理，并沒(méi)有知曉‘杯子倒下’的背后所蘊(yùn)含的物理規(guī)律。杯子沒(méi)破，液體不會(huì)流出來(lái)，只能從杯口流出來(lái)，這一規(guī)律AI不知道。”周志華說(shuō)。

要讓AI學(xué)會(huì)物理規(guī)律，將知識(shí)和AI相結(jié)合，這件事沒(méi)這么容易。周志華告訴記者，AI的學(xué)習(xí)能力還沒(méi)這么強(qiáng)，“如果你仔細(xì)看人工智能生成的視頻，你也許能挑出很多毛病來(lái)。這一點(diǎn)不管對(duì)我們現(xiàn)在的電影行業(yè)，還是紀(jì)錄片行業(yè)，AI還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到‘能用’這個(gè)程度，只能提供制作特效等輔助，提高效率，以此減少人類的勞動(dòng)量。”

最終解答“新問(wèn)題”的，還是人類自己

所以，我們對(duì)于AI不能過(guò)于恐懼，也不要認(rèn)為它是“萬(wàn)能”。“AI永遠(yuǎn)只是個(gè)輔助工具。要實(shí)現(xiàn)‘AI不出錯(cuò)’這一目標(biāo)位，在現(xiàn)行的技術(shù)路線下還是看不到解決方案的。這也是我們前沿的研究問(wèn)題。”周志華說(shuō)。

給AI改錯(cuò)這件事，還是得人干。每隔一陣子就要被翻出來(lái)討論一圈的“人工智能取代人”話題，教授們有著不一樣的觀點(diǎn)。“大眾所擔(dān)心的‘取代’，倒不如理解為‘迭代’。” 周志華依然以大模型Sora為例，“過(guò)往的擔(dān)任拍攝、后期等崗位的影視從業(yè)人員，未來(lái)也許只需要專業(yè)從事‘改錯(cuò)’就成。這無(wú)疑大大解放了生產(chǎn)力，這一部分從業(yè)者，可以有更多的精力來(lái)開(kāi)展更美好的創(chuàng)造。”