怎么不讓芝士從披薩上滑落？——在醬汁中加入1/8杯無毒膠水。”“懷孕時抽煙怎么樣？——醫(yī)生建議懷孕期間每天抽2-3根煙。” 就在最近的開發(fā)者大會上發(fā)布AI Overviews搜索功能后，谷歌再次翻車了。上一次Bard大模型聊天問答出錯，端掉了谷歌近1000億美元的市值；這一次爭議，恐怕會給近期熱火朝天的AI搜索市場潑下一場冷雨。

過去幾周，搜索成為行業(yè)口中的生態(tài)入口。非凡產研今年3月的報告顯示，AI搜索產品的訪問量占據了24.2%的全球市場份額，僅次于AI聊天機器人。賽道領頭羊Perplexity的月訪問量已經突破六千萬，國內的秘塔AI、天工AI以669萬和184萬的訪問量領先。

不過在21世紀經濟報道對秘塔AI、天工AI、360AI、百度簡單搜索、Perplexity、Bing Copilot、YouAI、Phind 8款AI搜索產品的測試中，盡管它們很少出現“幻覺”，但一旦面對各說各話的搜索結果，輸出答案會陷入混亂，并且讓人更加難以分辨真實性。在一位負責AI搜索的大廠開發(fā)人員看來，AI搜索的瓶頸并不在于大模型，而在于投喂的搜索結果。AI搜索能提供多大程度的更優(yōu)質回答，成長性有多高，或許需要打上一個問號。

專補大模型短板
一位從事行業(yè)研究工作的人士表示，天下“苦中文搜索引擎久矣”，結果相關度低、彈窗廣告多、被誘導下載其他軟件……根據該行研人士的體驗，目前的AI搜索產品能夠篩選互聯網信息，自動生成思維大綱，適合用來完成復雜且而且一定發(fā)散性的工作。

早期許多人也想把ChatGPT當搜索引擎用，但勸退之處是ChatGPT容易“不懂裝懂”，而AI搜索一定程度上克服了這一點。

譬如，21世紀經濟報道向ChatGPT和AI搜索產品同時拋出一個問題，“意大利作家埃萊娜·費蘭特為什么離婚？”這是一個注定沒有答案的問題，埃萊娜·費蘭特是目前文壇最神秘的作家，真名、婚姻、照片沒有公開說明。

對于這條提問，GPT-3.5的回答真假參半：先是編造了費蘭特與一名不存在的作家達爾波的婚姻史，然后再解釋自己不知道離婚原因。

而測試的8款AI搜索產品均直接承認，沒有相關的搜索結果，并以角標的形式在結尾附上參考信源，可以點進原鏈接核查真實性。信源數量上，以Perplexity為代表的國外AI搜索產品大多在終端呈現5～6條信源，而以360AI搜索為例的國內AI搜索通常會附加20～30條信源鏈接。

一位負責AI搜索的大廠開發(fā)人員向記者解釋，之所以不會“胡說八道”，主要因為大模型被嚴格限制，只能基于搜索結果生成回答。此外，大模型每一輪訓練周期長，注定沒法動態(tài)更新數據，結合搜索結果相當于外掛了一個知識庫，提供額外的信息輸入。

從技術角度看，該開發(fā)人員表示，本質上AI搜索相當于能聯網的AI，核心技術架構都是RAG技術（檢索增強生成）。這一技術的精髓在于將信息檢索和內容生成兩個步驟巧妙結合：首先訪問特定的數據庫，檢索與用戶問題相關的最新信息；隨后，將檢索信息和用戶問題一同作為提示詞（Prompt），引導大模型生成回答。業(yè)內不少聲音認為這是緩解大模型幻覺的最優(yōu)解，過去一年里，除了GPT3.5，主流的通用大模型基本都開放了聯網搜索功能。

“但也不等于能解決幻覺問題。”前述開發(fā)人員說，由于AI搜索非常依賴搜索結果，仍然有很大的不可控性。

傳言、玩梗、洋蔥新聞，AI搜索怎么看？
AI生成虛假信息問題已不是新鮮事。但在AI搜索的場景下，用戶明確期待獲得可靠信息，并且AI搜索篩選掉了一部分信源、提供看似權威的出處，一旦出錯，影響可能更致命。

記者在5月22日用前段時間眾說紛紜的一條傳言，嘗試測試AI搜索的時效性和準確性。“OpenAI什么時候推出了AI搜索？”秘塔AI回答有矛盾的5月9日、5月13日兩個發(fā)布時間，但沒有點出兩個日期其實都不對。

天工AI、360AI搜索、簡單搜索、Perplexity指出OpenAI沒有官方發(fā)布AI搜索產品。其中，只有Perplexity引用到了最直接的信息，即Sam Altman在發(fā)布會前夕發(fā)布的那條推文，“不會發(fā)布GPT-5，也不會發(fā)布AI搜索引擎。”