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AI從“實(shí)驗(yàn)室”走向市場(chǎng),還要答好幾道題?

發(fā)布時(shí)間:2024-08-24 16:14:04來(lái)源: 13041198719

AI從“實(shí)驗(yàn)室”走向市場(chǎng),還要答好幾道題?

新華社哈爾濱8月23日電(記者楊思琪 楊軒 沈易瑾)2024太陽(yáng)島企業(yè)家年會(huì)22日至24日于哈爾濱舉辦,其中的“人工智能賦能高質(zhì)量發(fā)展論壇”發(fā)布了人工智能十大成果。從革新生產(chǎn)生活方式到加速賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,人工智能如何更好發(fā)揮作用?

“走深向?qū)?rdquo;重塑千行百業(yè)

“依托公司在顯示技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)處理等方面的積累,我們推出了‘AI影像輔助診療平臺(tái)’,可以通過(guò)智能醫(yī)療設(shè)備、遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)及健康管理系統(tǒng)的集成應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源的優(yōu)化配置和高效利用,幫助更多患者在家門(mén)口享受到更好的醫(yī)療服務(wù)。”京東方健康科技有限公司總經(jīng)理王雨楠說(shuō)。

這是此次論壇發(fā)布的人工智能成果之一。中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長(zhǎng)龔克介紹,當(dāng)前新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入演進(jìn),人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新密集活躍,正推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)加速進(jìn)入智能時(shí)代。

人工智能與算法已成為眾多行業(yè)的效率倍增器與發(fā)展新引擎。

在哈電集團(tuán)重裝公司廠(chǎng)房?jī)?nèi),智能化焊接系統(tǒng)已在核電設(shè)備焊接中推廣。“智能化焊接系統(tǒng)能自動(dòng)檢測(cè)焊縫內(nèi)徑尺寸、外觀形狀和缺陷,調(diào)整焊接方式,可減少50%到75%的人力,效率提高2倍以上,作業(yè)質(zhì)量可滿(mǎn)足核電焊接標(biāo)準(zhǔn)。”哈電集團(tuán)創(chuàng)新與數(shù)字化部副總經(jīng)理劉新新說(shuō)。

在賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的同時(shí),人工智能也在創(chuàng)造全新應(yīng)用場(chǎng)景,帶動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)拔節(jié)生長(zhǎng)。

北京訊飛研究院副院長(zhǎng)李家琦說(shuō),基于星火認(rèn)知大模型,科大訊飛正在數(shù)字政府、教育、司法、金融、汽車(chē)等多個(gè)行業(yè)開(kāi)發(fā)創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)品,為用戶(hù)帶來(lái)更多新體驗(yàn)。

《中國(guó)新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2024》顯示,我國(guó)人工智能被廣泛應(yīng)用于包括智慧城市、智能制造、智慧農(nóng)業(yè)在內(nèi)的20個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,創(chuàng)新版圖正從“極化”走向“擴(kuò)散”。

還要答好幾道題?

“AI”,已成為現(xiàn)象級(jí)熱詞與萬(wàn)千行業(yè)的“寵兒”。然而,在不少細(xì)分領(lǐng)域,從人工智能技術(shù)的落地到大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用仍有距離。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,人工智能仍需答好“三道題”。

——“基礎(chǔ)題”。多名受訪(fǎng)專(zhuān)家指出,目前算力、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施方面仍存短板,難以滿(mǎn)足實(shí)際需求。中國(guó)國(guó)際科技促進(jìn)會(huì)新基建專(zhuān)委會(huì)會(huì)長(zhǎng)金暉認(rèn)為,高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集和行業(yè)專(zhuān)屬大模型是人工智能賦能產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵所在。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)程思瑤說(shuō),在一些領(lǐng)域,存在數(shù)據(jù)收集存儲(chǔ)裝備少、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低、數(shù)據(jù)采集成本較高等問(wèn)題,對(duì)大模型的訓(xùn)練與推理造成不利影響。

“傳統(tǒng)裝備制造業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)較弱,整體仍處于數(shù)字化階段。”劉新新說(shuō),不同車(chē)間、流程工藝之間的數(shù)據(jù)有效互通仍有較大提升空間。

——“場(chǎng)景題”。人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化,一頭連著科研,一頭連著市場(chǎng),工業(yè)界與科研機(jī)構(gòu)的銜接至關(guān)重要。一些受訪(fǎng)專(zhuān)家表示,當(dāng)前人工智能研發(fā)人員對(duì)各大行業(yè)的了解仍然有限,如果不能清晰掌握工業(yè)界的實(shí)際需求,就難以給出有針對(duì)性的解決方案。

“既懂專(zhuān)業(yè)、又懂市場(chǎng)的跨領(lǐng)域人才培養(yǎng),值得關(guān)注。”李家琦說(shuō),坐在研發(fā)室里很難想象具體應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí),具備豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等綜合性人才,被各大企業(yè)所青睞,存在較大缺口。

劉新新說(shuō),在人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化上,應(yīng)用企業(yè)作為“出題人”,在提出需求時(shí)還缺乏精準(zhǔn)性,因此一些應(yīng)用場(chǎng)景中的共性問(wèn)題還沒(méi)能提煉出來(lái),成為一大阻礙。

——“機(jī)制題”。受訪(fǎng)專(zhuān)家認(rèn)為,不同行業(yè)領(lǐng)域間仍然存在“數(shù)據(jù)壁壘”,對(duì)人工智能技術(shù)迭代升級(jí)造成延緩。

一家人工智能技術(shù)研發(fā)企業(yè)負(fù)責(zé)人說(shuō),對(duì)于用戶(hù)數(shù)據(jù)怎樣保存、能否用于訓(xùn)練等問(wèn)題,行業(yè)內(nèi)還缺乏明確規(guī)定,可能引起隱私權(quán)、版權(quán)等糾紛,企業(yè)存在顧慮。

讓人工智能走上更大舞臺(tái)

多位受訪(fǎng)專(zhuān)家呼吁,可在行業(yè)政策支持、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、高水平人才培養(yǎng)等方面綜合施策,充分釋放人工智能發(fā)展?jié)摿Α?/p>

“當(dāng)前應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì),平衡處理數(shù)據(jù)安全與互聯(lián)互通。”中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)、伏羲智庫(kù)創(chuàng)始人李曉東等專(zhuān)家建議,在保障公民隱私與數(shù)據(jù)安全的前提下推動(dòng)建立行業(yè)內(nèi)與行業(yè)間的數(shù)據(jù)互通互聯(lián)機(jī)制,大力支持孵化共性技術(shù),從企業(yè)單點(diǎn)式突破拓展到更多應(yīng)用場(chǎng)景。

“新一代人工智能是推動(dòng)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)的驅(qū)動(dòng)力量。”智慧足跡數(shù)據(jù)科技有限公司高級(jí)副總裁文武說(shuō),去年5月北京市發(fā)布《北京市數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)登記管理辦法(試行)》,為數(shù)據(jù)商業(yè)生態(tài)與人工智能技術(shù)發(fā)展提供制度框架。可借鑒這一做法,進(jìn)一步推動(dòng)政企數(shù)據(jù)融合,發(fā)展數(shù)據(jù)商業(yè)生態(tài),提升和釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。

金暉建議,各大企業(yè)可與高校合作推出人工智能大模型實(shí)訓(xùn)課程,提供系統(tǒng)化、前瞻性、理論實(shí)踐相結(jié)合的專(zhuān)業(yè)輔導(dǎo),加快培養(yǎng)“AI+專(zhuān)業(yè)”的跨領(lǐng)域人才,提升從業(yè)者專(zhuān)業(yè)水平,擴(kuò)大行業(yè)人才儲(chǔ)備。

李家琦等專(zhuān)家表示,期待國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等高水平科研機(jī)構(gòu)與人工智能行業(yè)龍頭企業(yè)密切合作,構(gòu)建新一代人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)平臺(tái),聚焦關(guān)鍵技術(shù)難題,構(gòu)筑產(chǎn)學(xué)研用一體化的知識(shí)層、技術(shù)群、生態(tài)圈,打造自主可控的人工智能領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力,搶占人工智能技術(shù)制高點(diǎn)。

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