推動傳統產業升級，開辟未來產業賽道，引領生產生活變革

迎來應用元年，AI在多個行業大顯身手

工人日報-中工網記者 時斕娜

編者按：作為引領未來的戰略性技術，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，是發展新質生產力的重要引擎。海量的應用場景、超大的市場規模，是我國發展人工智能的先天優勢。人工智能在制造、醫療、教育等領域的廣泛應用，為加快形成新質生產力提供了重要支撐。本組報道聚焦于此，探尋人工智能給千行百業帶來的變化。

國產大模型“百花齊放”，在持續更新迭代中越來越智慧，生成圖文視頻、解析文檔、翻譯多國語言不在話下；人形機器人列隊展示，做家務、搬重物，干起活來駕輕就熟……在上海日前舉辦的2024世界人工智能大會上，各類人工智能前沿展品集中亮相，十分吸睛。

當“炫酷”的技能進入生產生活場景，人工智能帶來了許多接地氣的應用。不僅推動打造“黑燈工廠”“無人農場”，也在醫藥、金融、教育、交通等行業垂直領域大顯身手，促進產業轉型升級。

今年被稱為人工智能應用元年，人工智能的發展持續蓬勃向前。隨著技術的突破與應用場景的拓展，“AI+”將給各行業各領域注入發展驅動力，助力千行百業“加速跑”。

市場規模超過14萬億元

當前，在我國，眾多企業你追我趕，發力生成式人工智能研發應用，成果多點開花：百度文心一言為用戶提供對話問答、文本生成、協助創作等服務，累計用戶規模已達2億；阿里通義千問開放1000萬字的長文檔處理功能，分析財報、讀科研論文、解讀法律條文等耗時工作可以立即完成；清華大學聯合生數科技發布的大模型Vidu可一鍵生成視頻，光影真實、細節生動……

“一端是大數據和大型語料，中間是生成式人工智能，另一端是產品或服務。”華東師范大學經濟與管理學院教授殷德生表示，基于更大規模、更高量級的參數，以及多模態和更加智能的通用大模型，應用擁有行業大數據并具備場景的行業大模型，使用人工智能形成“機器替代人”的顯著優勢，是生成式人工智能應用形成新質生產力的基本路徑。

人工智能的快速發展帶來了巨大的經濟效益和市場潛力。根據工信部賽迪研究院數據，2023年，我國人工智能核心產業規模達5784億元，增速13.9%；生成式人工智能的企業采用率已達15%，市場規模約為14.4萬億元。

促進產業升級和新產業形成

代替工人從事焊接等風險性工作，精準又安全；利用算法進行貨物分揀，定位迅速并選擇最優路徑到達；設計服飾、裝修，具有創造性的同時，又不失實用性；縮短藥物研發的周期，讓更多創新藥加速問世……在工業生產中，人工智能正在各個領域加速應用。

“作為一種泛在性技術，人工智能可以賦能千行百業。”清華大學戰略與安全研究中心特約專家朱榮生對記者表示，我國擁有全球門類最齊全、體系最完整的工業體系，有大市場、多場景的優勢，這為人工智能應用提供了廣闊空間，人工智能也成為促進傳統產業改造升級和新產業形成的有力動能。

近年來，人工智能持續助力推進傳統產業改造升級。

工信部公布的數據顯示，我國目前已經培育了421家國家級智能制造示范工廠，萬余家省級數字化車間和智能工廠，人工智能企業數量超過4500家。經過人工智能改造的工廠研發周期縮短了約20.7%、生產效率提升了約34.8%。

由人工智能帶來的全新產業也已嶄露頭角。由偉景智能研發的人形機器人，配備專業視覺系統，用于農業采摘，不受天氣、照明等自然因素的影響，助力優化農業生產。在智能化道路上加速狂奔的人形機器人，成為未來人工智能發展的新熱點，也是未來產業的一大新賽道。

曾經的科幻場景變為現實

在賦能新型工業化的同時，人工智能的加持也讓人們的生活發生了全方位的變化。從一鍵提取關鍵信息、協助文本創作的智慧辦公，到全屋聯動、極大提升生活幸福感的智能家居；從一站式影像分析、輔助醫療診斷，到提供個性化教學方案、智能輔導；從無人駕駛到智慧停車、智能交通管理……當曾經的科幻場景成為如今的日常體驗，更加廣泛而深刻的市場需求將進一步推動生產領域的變革。

人工智能引領生產領域變革，離不開科技支撐。《中國新一代人工智能科技產業發展報告2024》顯示，我國立足自主創新，已構建起包括智能芯片、大模型、基礎架構和操作系統、工具鏈、深度學習平臺和應用技術在內的人工智能技術體系、產業創新生態和企業聯盟。

加快培育以人工智能為重要引擎的新質生產力，業內普遍認為，應從人工智能三大核心要素，即算力、算法、數據三方面發力。“隨著模型規模的增大，對計算資源的需求也在增加，要加大算力基礎設施建設，研發算力芯片，對更高效的算法進行技術攻堅。同時，探索更安全的數據共享機制，加強數據治理，充分挖掘數據價值。”深度科技研究院院長張孝榮說。

各顯身手、高效協同，能與熟練工一決高下

當智能機器人在制造業工廠“上崗”

工人日報-中工網記者 劉旭

華晨寶馬沈陽鐵西工廠，流水線上的機器人正在生產汽車。 受訪者供圖

AGV機器人托著涂料自主掃碼上下電梯，送到指定工位；20噸重的鍍鋅卷材，無人天車搬運起來快準穩；機械臂熟練地更換機械手，貼標簽、粘膠帶、套紙筒有條不紊……近日，記者在鞍鋼股份冷軋廠涂鍍分廠彩涂工區看到，機器人工作秩序井然，車間內部沒有開燈，也沒有工人的身影。

2021年啟動數智化改造后，涂鍍分廠全工序設備具有了計算、通信、精確控制、遠程協調的功能。年產能30萬噸的大廠，過去一條生產線班用工17人，現在兩條生產線班用工僅7人。坐在集控中心的電腦前，監控工陶建達和同事們遠程監控著生產線運行狀態，只是有故障提示時安排處理，其余時間無需進入生產區。

走進華晨寶馬沈陽鐵西工廠，記者被生產線上機器人的智能深深震撼：機械臂會順滑移動，操作涂膠，同時抓取圖像記錄數據；地托機器人自動升降，C型吊具機器人靈活旋轉，計算好后將車身以最適合裝配的高度和角度送至工人面前。

華晨寶馬汽車有限公司生產與技術高級副總裁昆碩介紹說，目前寶馬沈陽生產基地已上線近100種人工智能應用。涂裝車間的AI攝像機質量檢查系統，在100秒內可拍攝10萬張照片，通過AI算法以遠超肉眼的效率分辨出瑕疵；車身車間的縫隙檢測工位，人機協作機器人通過拍照，檢測精準度可達正負0.03毫米。遇到工人活動時，還會立即暫停避讓。

來到機器人生產的“源頭”——沈陽新松機器人自動化股份有限公司，記者現場看到，在這家專攻機器人技術和智能制造解決方案的企業里，AI機器人有著類似于人類“手、眼、耳、腦”的高效協同。裝配調試車間里，免示教弧焊機器人正在自動識別焊縫信息，規劃焊接路徑，生成焊接程序，自動焊接……如若一名熟練的焊工與其一決高下，輸贏未可知曉。

未來，制造業將在更廣領域、更深層次上探索豐富“人工智能+機器人”應用實踐，將人工智能與各種品類的機器人深度結合，在更多行業、更多細分應用場景中培育發展新質生產力。

大模型進入課堂，個性化輔導優勢盡顯

人工智能讓大規模因材施教成為可能